ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग: एक मॉडल जो पैटर्न सीखने की बजाय ट्रेनिंग डेटा याद कर लेता है (ओवरफ़िट), या एक जो उसे सीखने में भी कमज़ोर होता है (अंडरफ़िट)।
आगे
हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग: उन सेटिंग्स (लर्निंग रेट, रेगुलराइज़ेशन स्ट्रेंथ, ट्री डेप्थ) को व्यवस्थित रूप से खोजना जो डेटा से नहीं सीखी जातीं बल्कि ट्रेनिंग से पहले चुनी जाती हैं।
संबंधित टॉपिक्स
हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग: उन सेटिंग्स (लर्निंग रेट, रेगुलराइज़ेशन स्ट्रेंथ, ट्री डेप्थ) को व्यवस्थित रूप से खोजना जो डेटा से नहीं सीखी जातीं बल्कि ट्रेनिंग से पहले चुनी जाती हैं।