Fundamentos de machine learning · Aprendizaje no supervisado

Agrupamiento jerárquico

Construir un árbol de grupos anidados fusionando (o dividiendo) grupos repetidamente, en lugar de elegir un número fijo de antemano.

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Aprende antes

• Agrupamiento K-means: Agrupar puntos sin etiquetar en k grupos asignándolos repetidamente al centro más cercano y recalculando los centros.

Temas relacionados

• Reducción de dimensionalidad (PCA): Comprimir muchas características correlacionadas en menos características nuevas que aún capturan la mayor parte de la variación original.