Fundamentos de machine learning · Aprendizaje no supervisado

Agrupamiento K-means

Agrupar puntos sin etiquetar en k grupos asignándolos repetidamente al centro más cercano y recalculando los centros.

Empezar una lección sobre Agrupamiento K-means

Aprende antes

• Tipos de problemas de ML: La división básica entre aprendizaje supervisado (ejemplos etiquetados), no supervisado (sin etiquetas) y por refuerzo.

Lleva a

• Agrupamiento jerárquico: Construir un árbol de grupos anidados fusionando (o dividiendo) grupos repetidamente, en lugar de elegir un número fijo de antemano.

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