सेंट्रल लिमिट प्रमेय: असली डिस्ट्रिब्यूशन का आकार चाहे जो भी हो, लगभग किसी भी बड़े सैंपल का औसत आख़िर में लगभग नॉर्मल क्यों दिखता है।
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पॉइंट एस्टिमेशन: किसी अज्ञात जनसंख्या मान के लिए एक अकेली सबसे अच्छी अनुमानित संख्या निकालने के लिए सैंपल डेटा का उपयोग करना।
रीसैंपलिंग और बूटस्ट्रैप: किसी फ़ॉर्मूले पर निर्भर रहने की बजाय, पहले से मौजूद डेटा से बार-बार रीसैंपल करके यह अनुमान लगाना कि कोई स्टैटिस्टिक कितना अनिश्चित है।
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