लॉजिस्टिक रिग्रेशन: क्लासिफ़िकेशन के लिए अनुकूलित एक लीनियर मॉडल, जो अपने आउटपुट को एक प्रायिकता में समेट देता है।
ग्रेडिएंट डिसेंट: एरर घटाने के लिए मॉडल के पैरामीटर्स को बार-बार कॉस्ट फ़ंक्शन पर नीचे की ओर धकेलना।
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बैकप्रॉपगेशन: वह एल्गोरिदम जो यह हिसाब लगाता है कि न्यूरल नेटवर्क के हर वेट ने एरर में कितना योगदान दिया, ताकि ग्रेडिएंट डिसेंट को पता चले कि उसे किस दिशा में एडजस्ट करना है।
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