ML समस्याओं के प्रकार: सुपरवाइज़्ड (लेबल किए उदाहरण), अनसुपरवाइज़्ड (बिना लेबल) और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के बीच बुनियादी अंतर।
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एन्सेम्बल विधियाँ: कई कमज़ोर मॉडलों (आमतौर पर ट्री) को एक मज़बूत मॉडल में मिलाना, या तो औसत निकालकर (बैगिंग) या क्रम में एक-दूसरे की गलतियाँ सुधारकर (बूस्टिंग)।
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