Théorème central limite: Pourquoi la moyenne de presque n'importe quel grand échantillon finit par ressembler approximativement à une loi normale, quelle que soit la forme de la distribution d'origine.
Mène à
Estimation ponctuelle: Utiliser des données d'échantillon pour produire un seul nombre, la meilleure estimation d'une valeur inconnue de la population.
Rééchantillonnage et bootstrap: Estimer l'incertitude d'une statistique en rééchantillonnant de façon répétée les données déjà en main, plutôt qu'en s'appuyant sur une formule.
Notions liées
Rééchantillonnage et bootstrap: Estimer l'incertitude d'une statistique en rééchantillonnant de façon répétée les données déjà en main, plutôt qu'en s'appuyant sur une formule.