Statistiques et probabilités · Régression

Régression multiple et ajustement du modèle

Prédire un résultat à partir de plusieurs variables à la fois, et juger à quel point le modèle obtenu s'ajuste réellement bien.

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À apprendre d'abord

• Régression linéaire: Ajuster une droite qui prédit au mieux une variable à partir d'une autre, et lire sa pente comme une taille d'effet.

Notions liées

• Inférence bayésienne: Mettre à jour une croyance de départ sur un paramètre en une croyance révisée, à l'aide du théorème de Bayes et des données observées.