Bases du machine learning · Apprentissage supervisé

Machines à vecteurs de support

Un classifieur qui trouve la plus large marge possible entre les classes, et peut courber cette marge en utilisant des noyaux.

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À apprendre d'abord

• Régression logistique: Un modèle linéaire adapté à la classification en compressant sa sortie en une probabilité.

Notions liées

• K plus proches voisins: Classer un nouveau point en regardant quels sont ses voisins étiquetés les plus proches.