Bases du machine learning · Évaluation de modèles

Métriques d'évaluation de régression

Des façons de mesurer à quel point les prédictions continues d'un modèle sont éloignées, de la taille brute de l'erreur à la part de variance expliquée.

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À apprendre d'abord

• Régression linéaire: Ajuster une droite (ou un hyperplan) aux données pour prédire un nombre continu.

Notions liées

• Métriques d'évaluation de classification: L'exactitude seule peut mentir ; précision, rappel, F1 et ROC-AUC capturent chacune une façon différente d'un classifieur d'avoir raison ou tort.