Systèmes de gestion de bases de données · Analytique

Entrepôts de données et OLAP

Une base de données distincte optimisée pour de grandes requêtes analytiques sur des données historiques, pas pour des transactions rapides du quotidien.

Commencer une leçon sur Entrepôts de données et OLAP

À apprendre d'abord

• Agrégation et regroupement SQL: Réduire de nombreuses lignes à un seul nombre récapitulatif par groupe, comme un total ou une moyenne par catégorie.

Notions liées

• Modèles de données NoSQL: Des alternatives aux tables : documents, paires clé-valeur, colonnes larges ou graphes, chacune adaptée à un modèle d'accès différent.
• Vues et vues matérialisées: Une requête enregistrée qui se comporte comme une table ; matérialisée signifie que le résultat est réellement stocké, pas recalculé à chaque fois.
• Normalisation: Diviser les tables pour que chaque fait vive à un seul endroit, afin d'éviter les anomalies de mise à jour.