Teorema del límite central: Por qué el promedio de casi cualquier muestra grande termina pareciéndose aproximadamente a una normal, sin importar la forma de la distribución original.
Lleva a
Estimación puntual: Usar datos muestrales para producir un único número, la mejor estimación de un valor poblacional desconocido.
Remuestreo y bootstrap: Estimar cuán incierto es un estadístico remuestreando repetidamente los datos que ya se tienen, en lugar de depender de una fórmula.
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