Fundamentos de probabilidad: Las reglas formales, espacios muestrales, eventos, axiomas, que hacen de "la probabilidad de que algo ocurra" un número bien definido.
Lleva a
Variables aleatorias continuas: Una variable aleatoria que puede tomar cualquier valor en un rango, descrita por una curva de densidad en lugar de una lista de probabilidades.
Esperanza y varianza: El valor promedio a largo plazo de una variable aleatoria, y cuán dispersa suele estar en torno a ese promedio.
Distribuciones discretas comunes: El puñado de formas discretas, Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica, que aparecen una y otra vez porque modelan situaciones reales de ensayos repetidos.
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