Fundamentos de machine learning · Redes neuronales

Fundamentos de redes neuronales

Apilar capas de unidades similares a la regresión logística, conectadas por funciones de activación no lineales, para aprender patrones más complejos.

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Aprende antes

• Regresión logística: Un modelo lineal adaptado para clasificación comprimiendo su salida en una probabilidad.
• Descenso de gradiente: Ajustar repetidamente los parámetros de un modelo cuesta abajo en la función de costo para reducir el error.

Lleva a

• Retropropagación: El algoritmo que calcula cuánto contribuyó cada peso de una red neuronal al error, para que el descenso de gradiente sepa en qué dirección ajustarlo.

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