Fundamentos de machine learning · Evaluación de modelos

Métricas de evaluación de regresión

Formas de puntuar cuán lejos están las predicciones continuas de un modelo, desde el tamaño bruto del error hasta cuánta varianza explica.

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Aprende antes

• Regresión lineal: Ajustar una línea recta (o hiperplano) a los datos para predecir un número continuo.

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• Métricas de evaluación de clasificación: La exactitud sola puede engañar; precisión, exhaustividad, F1 y ROC-AUC capturan cada una una forma distinta en que un clasificador puede acertar o errar.