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Funciones de costo y pérdida

El único número que un modelo intenta minimizar durante el entrenamiento, elegido para reflejar cuán equivocadas están sus predicciones.

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Aprende antes

• Regresión lineal: Ajustar una línea recta (o hiperplano) a los datos para predecir un número continuo.

Lleva a

• Descenso de gradiente: Ajustar repetidamente los parámetros de un modelo cuesta abajo en la función de costo para reducir el error.

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• Descenso de gradiente: Ajustar repetidamente los parámetros de un modelo cuesta abajo en la función de costo para reducir el error.